هوش مصنوعی (AI) اصطلاحی است که برای توصیف استفاده از رایانه و فناوری برای شبیه‌سازی رفتار هوشمند و تفکر انتقادی قابل مقایسه با یک انسان استفاده می‌شود. هوش مصنوعی در پزشکی شامل استفاده از مدل‌های یادگیری ماشینی برای جستجو و آنالیز داده‌های پزشکی و کشف الگوها برای کمک به بهبود نتایج سلامت و تجربیات بیمار است. به لطف پیشرفت‌های اخیر در علم کامپیوتر و انفورماتیک، هوش مصنوعی به سرعت در حال تبدیل شدن به بخشی جدایی ناپذیر از مراقبت‌های بهداشتی مدرن است. الگوریتم‌های هوش مصنوعی و سایر برنامه‌های کاربردی مجهز به هوش مصنوعی برای حمایت از متخصصان پزشکی در محیط‌های بالینی و در تحقیقات سلامت استفاده می‌شوند. در حال حاضر، رایج ترین نقش های هوش مصنوعی در تحقیقات پزشکی و بهداشت و درمان شامل توسعه ی سیستم های پشتیبانی تصمیم گیری بالینی، داده کاوی و آنالیز داده های اختصاصی بیمار جهت پیش آگهی، تشخیص و شخصی سازی درمان، کمک به پروسه ی طراحی دارو و بهینه سازی درمان، تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی، سیگنال های حیاتی و داده های اختصاصی بیمار، توسعه ی سیستم های هوشمند جهت پشتیبانی در مدیریت در سطح کلان براساس داده های جمع آوری شده، رفع محدودیت در ارائه ی خدمات سلامت به مناطق دوردست و ارتقای کیفیت و کمیت ارائه ی خدمات سلامت است. ابزارهای پشتیبانی تصمیم بالینی به ارائه‌دهندگان کمک می‌کنند تا با فراهم کردن دسترسی سریع به اطلاعات یا تحقیقات مرتبط با بیمار، درباره درمان‌ها، داروها، سلامت روان و سایر نیازهای بیمار تصمیم‌گیری کنند. در تصویربرداری پزشکی، از ابزارهای هوش مصنوعی برای تجزیه و تحلیل تصاویر سی تی اسکن، تصاویر رادیولوژی، MRI  و سایر تصاویر برای ضایعات یا سایر یافته‌هایی که ممکن است توسط رادیولوژیست از قلم بیفتد، استفاده می‌شود. امروزه، تردیدی وجود ندارد که هوش مصنوعی به بخش اصلی سیستم‌های سلامت دیجیتال تبدیل خواهد شد که به نوبه خود پزشکی مدرن را شکل داده و از آن پشتیبانی می‌کند.

 

هوش مصنوعی در پزشکی حوزه های مختلفی را شامل می شود که می توان به موارد زیر اشاره کرد:

 

بنابراین با عنایت به تاثیر گذاری بکارگیری این تکنولوژی ها برای ارائه خدمات مراقبت، بهداشتی و درمانی ، ارائه استراتژی های برای آشناسازیی دانشجویان دانشگاهای علوم پزشکی با مبانی، اصول و کاربرد های هوش مصنوعی در علوم پزشکی الزامی است.