یادگیری عمیق در پردازش دادگان پزشکی

دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی برگزار می کند:

مدت زمان دوره: 32 ساعت

زمان برگزاری: 12-13  و 26-27 ام مرداد ماه، چهارشنبه ها و پنج شنبه ها از ساعت 8 صبح لغایت 17 بعد از ظهر

مدرسین برگزار کننده: دکتر احمد شالباف (هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گروه مهندسی پزشکی) با همراهی ­­مهندس محسن صفار (دانشجوی دکتری برق دانشگاه تهران)

مقدمه:

در این مدرسه یکی از پرکاربردترین علوم حوزه هوش مصنوعی در پزشکی، یعنی یادگیری عمیق  (Deep Learning)، معرفی خواهد شد. در حال حاضر، تقریبا در تمام کاربردهای هوش مصنوعی در دادگان پزشکی مبتنی بر پردازش سیگنال و تصاویر،  ردپای یادگیری عمیق دیده می‌شود. در این مدرسه، علاوه بر تئوری مبانی یادگیری عمیق، تکنیک‌ها و مدل‌های مختلف به خصوص مدل‌های کانولوشنی که از محبوب‌ترین مدل‌های یادگیری عمیق هستند با جزئیات بیشتری بررسی خواهند شد. در ادامه این آموزش سعی شده است تا به شکل مناسبی نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی شبکه‌های عصبی عمیق در بستر برنامه نویسی پایتون مورد توجه قرار گیرد. این قسمت از آموزش شامل مقدمات برنامه نویسی در پایتون، معرفی و کار با کتابخانه‌های پرکاربرد و بررسی مثال‌های عملی کار با مدل‌های شبکه عمیق جهت حل مسائل پزشکی می‌باشد. بنابراین، در انتهای این مدرسه، دانش پژوهان با روشهای مختلف یادگیری عمیق آشنا شده و قادر خواهند بود تا با تسلط خوبی بر روی این مباحث به آنالیز دادگان پزشکی با زبان برنامه نویسی پایتون بپردازند.

روشهای آموزشی:

آشنایی با مدلهای مختلف یادگیری عمیق، پیاده سازی مدل های مختلف یادگیری عمیق در محیط برنامه نویسی پایتون

روش ارزیابی شرکت کنندگان:

ارزیابی پایان دوره با ارائه پروژه عملی

دانش پژوهان دوره :

این مدرسه برای کلیه دانشجویان و فارغ التحصیلان مقاطع مختلف با تخصص های زیر قابل استفاده میباشد:

- پزشکی عمومی، علوم اعصاب

- فنی مهندسی با گرایش برق ، کامپیوتر و مهندسی پزشکی

- فیزیک پزشکی، انفورماتیک پزشکی

- رشته های تخصصی علوم پایه پزشکی

برای ثبت نام اینجا کلیک کنید

 ظرفیت ثبت نام: 30 نفر