- 1403/02/04 شروع ثبت نام تک دروس ( طب ایرانی- حوادث و بلایا- بیمه سلامت ) نیمه اول سال 1403
- 1403/02/01 آغاز هفته سلامت 1403
- 1403/01/27 نشست علمی و صمیمانه گروه هوش مصنوعی با حضور دکتر بهراد نوعدوست دانشیار چشم پزشکی و علوم بصری دانشگاه یوتا
- 1403/01/16 روز جهانی قدس
- 1403/01/16 پیام تسلیت شهادت سرداران سرافراز اسلام و دعوت برای حضور در راه پیمایی روز قدس
- 1403/01/12 شهادت امام علی (ع)
- 1403/01/11 اعمال شب قدر چیست؟ ذکر معروف شب قدر
- 1403/01/11 شهادت امام شیعیان حضرت علی (ع)
- 1402/12/28 نشست مشورتی دبیرخانه شورای عالی آموزش مجازی و هوش مصنوعی با جناب آقای حسنین ظفر بلوچ
- 1402/12/28 مجموعه کارگاه های تخصصی اصول و مبانی بیوانفورماتیک، سیستم بیولوژی و هوش مصنوعی در پزشکی دقیق
مدرسه متن کاوی در علوم پزشکی
مدت زمان دوره: 16 ساعت
زمان برگزاری: 19 تا 26 آبان ماه
مدرس : آقای دکتر میثم داستانی-استادیار دانشگاه علوم پزشکی گناباد
مقدمه :
با به کارگیری گسترده سیستمهای الکترونیکی مدارک پزشکی، حجم بسیار زیادی از دادههای متنی پزشکی در بیمارستان و سایر محیطهای درمانی به صورت روزانه تولید میشوند که سازماندهی این اطلاعات متنی امری مهم و ضروری است و نیاز به بازیابی خودکار دانش مفید از این دادهها برای کمک به متخصصان بالینی کاملاً احساس میشود. بهمنظور استخراج ارزشهای نهفته در مستندات متنی پزشکی، میتوان از تکنیکهای متنکاوی در حوزه سلامت بهره برد.
متنکاوی در مستندات بالینی از جمله تکنولوژیهای توسعه یافته کشف دانش پزشکی در عصر حاضر است که استفاده از آن در پایگاه دادههای پزشکی بهمنظور دستیابی سریع به منابع مهم سلامت، امری انکارناپذیر است و به کارگیری آن موجب بهبود مراقب بیمار و کاهش هزینههای درمانی میشود. در این آموزش سعی شده است تا به شکل مناسبی نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی الگوریتم های متن کاوی در بستر برنامه نویسی پایتون مورد توجه قرار گیرد. در انتهای این مدرسه، دانش پژوهان با روشهای مختلف متن کاوی آشنا شده و قادر خواهند بود تا با تسلط خوبی بر روی این مباحث به آنالیز دادگان پزشکی با زبان برنامه نویسی پایتون بپردازند.
انتخاب حالت کور رنگی
سرخ کوری سبز کوری آبی کوری سرخ دشوار بینی سبز دشوار بینی آبی دشوار بینی تک رنگ بینی تک رنگ بینی مخروطیتغییر اندازه فونت:
تغییر فاصله بین کلمات:
تغییر فاصله بین خطوط:
تغییر نوع موس: