- 1404/02/16 متخصصان دارویی کشور با هوش مصنوعی آشنایی ندارند
- 1404/02/16 دعوت از شرکت های هوش مصنوعی جهت مشارکت در این کنگره
- 1404/02/16 کارگاه تخصصی «کاربرد هوش مصنوعی در مدیریت مراقبتهای بهداشتی» برگزار میشود
- 1404/02/15 دعوت از محققان و علاقه مندان پزشکی و هوشمصنوعی برای حضور در این کنگره
- 1404/02/15 برگزاری کارگاه تخصصی با محوریت نظام حمایتی شرکتهای دانشبنیان و ظرفیتهای قانونی در حمایت مالیاتی
- 1404/02/15 برگزاری سمپوزیوم نقش مدلهای زبانی بزرگ بهعنوان دستیار آموزشی نوین در آموزش علوم پزشکی در بیست و ششمین همایش کشوری آموزش علوم پزشکی
- 1404/02/15 برگزاری کارگاه تخصصی کاربرد هوش مصنوعی در رابطهای مغز-رایانه
- 1404/02/14 برگزاری کارگاه تخصصی: تجزیه و تحلیل تصاویر پزشکی با استفاده از یادگیری ماشینی و یادگیری عمیق
- 1404/02/13 کارگاه تخصصی: بهبود میکرولرنینگ با هوش مصنوعی؛ سفارشیسازی محتوای یادگیری غوطهور برای تجربیات یادگیری بهینه
- 1404/02/13 فناوریهای شفاف، قابل اطمینان، بدون سوگیری و ایمن در هوش مصنوعی برای پزشکی (همراه با مثالهای کاربردی)
مدرسه متن کاوی در علوم پزشکی
مدت زمان دوره: 16 ساعت
زمان برگزاری: 19 تا 26 آبان ماه
مدرس : آقای دکتر میثم داستانی-استادیار دانشگاه علوم پزشکی گناباد
مقدمه :
با به کارگیری گسترده سیستمهای الکترونیکی مدارک پزشکی، حجم بسیار زیادی از دادههای متنی پزشکی در بیمارستان و سایر محیطهای درمانی به صورت روزانه تولید میشوند که سازماندهی این اطلاعات متنی امری مهم و ضروری است و نیاز به بازیابی خودکار دانش مفید از این دادهها برای کمک به متخصصان بالینی کاملاً احساس میشود. بهمنظور استخراج ارزشهای نهفته در مستندات متنی پزشکی، میتوان از تکنیکهای متنکاوی در حوزه سلامت بهره برد.
متنکاوی در مستندات بالینی از جمله تکنولوژیهای توسعه یافته کشف دانش پزشکی در عصر حاضر است که استفاده از آن در پایگاه دادههای پزشکی بهمنظور دستیابی سریع به منابع مهم سلامت، امری انکارناپذیر است و به کارگیری آن موجب بهبود مراقب بیمار و کاهش هزینههای درمانی میشود. در این آموزش سعی شده است تا به شکل مناسبی نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی الگوریتم های متن کاوی در بستر برنامه نویسی پایتون مورد توجه قرار گیرد. در انتهای این مدرسه، دانش پژوهان با روشهای مختلف متن کاوی آشنا شده و قادر خواهند بود تا با تسلط خوبی بر روی این مباحث به آنالیز دادگان پزشکی با زبان برنامه نویسی پایتون بپردازند.
انتخاب حالت کور رنگی
سرخ کوری سبز کوری آبی کوری سرخ دشوار بینی سبز دشوار بینی آبی دشوار بینی تک رنگ بینی تک رنگ بینی مخروطیتغییر اندازه فونت:
تغییر فاصله بین کلمات:
تغییر فاصله بین خطوط:
تغییر نوع موس: