مدرسه هوش مصنوعی در پردازش داده های پزشکی مبتنی بر نرم افزار پایتون

مدت زمان دوره: 32 ساعت

زمان برگزاری: 26-27 آبان- 3-4 آذر ماه

مدرسین برگزار کننده: 

دکتر احمد شالباف (هیات علمی دانشگاه علوم پزشکی شهید بهشتی گروه مهندسی پزشکی)

 مهندس محسن صفار (دانشجوی دکتری مهندسی برق دانشگاه تهران)

مقدمه:

در آینده ای نه چندان دور علم پزشکی دچار تغییرات زیادی خواهد شد و پزشکی هوشمند و یادگیری ماشین نقش اساسی در پزشکی آینده خواهد داشت. سیستم پزشکی هوشمند می تواند با استفاده از داده هایی که از اشخاص دارد، بیماریهای احتمالی را پیش بینی کرده و به جلوگیری و درمان زودهنگام بپردازد. ضمنا این روشهای هوشمند می توانند با کاهش خطاهای پزشکی نقش بسزایی در کاهش هزینه های درمان و بیمه های پزشکی داشته باشند. لذا با توجه به نیاز مبرم بخشهای بهداشت و درمان به بکارگیری روشهای هوش مصنوعی به منظور حمایت و ارتقا سلامت، دوره جامع کاربردهای هوش مصنوعی در پردازش داده های پزشکی معرفی خواهد شد. در حال حاضر، تقریبا در تمام کاربردهای بالینی و حوزه سلامت در تشخیص و درمان، ردپای هوش مصنوعی در پردازش دادگان پزشکی دیده می‌شود. در این مدرسه، علاوه بر تئوری مبانی هوش مصنوعی، تکنیک‌ها و مدل‌های مختلف به خصوص شبکه های عصبی و مدل‌های یادگیری عمیق که از محبوب‌ترین مدل‌های هوش مصنوعی هستند با جزئیات بیشتری بررسی خواهند شد. در ادامه این آموزش سعی شده است تا به شکل مناسبی نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی مدل های هوش مصنوعی در بستر برنامه نویسی پایتون مورد توجه قرار گیرد. این قسمت از آموزش شامل مقدمات برنامه نویسی در پایتون، معرفی و کار با کتابخانه‌های پرکاربرد و بررسی مثال‌های عملی کار با مدل‌های هوش مصنوعی جهت حل مسائل پزشکی می‌باشد. بنابراین، در انتهای این مدرسه، دانش پژوهان با روشهای مختلف هوش مصنوعی آشنا شده و قادر خواهند بود تا با تسلط خوبی بر روی این مباحث به آنالیز دادگان پزشکی با زبان برنامه نویسی پایتون بپردازند.

برای ثبت نام اینجا کلیک کنید