مدرسه یادگیری عمیق

مدت زمان دوره: 32 ساعت

زمان برگزاری:  16 لغایت 30 آبان ماه

مدرسین دوره: دکتر حسین عرب علی بیک (دانشیار دانشگاه علوم پزشکی تهران)

خانم مهندس پریسا صادقی (کارشناسی ارشد فوتونیک دانشگاه امیرکبیر)

مقدمه:

یادگیری عمیق، یادگیری ژرف یا ژرف‌آموزی یک زیر شاخه از یادگیری ماشین و بر مبنای مجموعه‌ای از الگوریتم‌ها است که در تلاشند تا مفاهیم انتزاعی سطح بالا در دادگان را مدل نمایند که این فرایند را با استفاده از یک گراف عمیق که دارای چندین لایه پردازشی متشکل از چندین لایه تبدیلات خطی و غیرخطی هستند، مدل می‌کنند. به بیان دیگر پایهٔ آن بر یادگیری نمایش دانش و ویژگی‌ها در لایه‌های مدل است. انگیزهٔ نخستین در به وجود آمدن این ساختار یادگیری از راه بررسی ساختار عصبی در مغز انسان الهام گرفته شده‌است که در آن یاخته‌های عصبی با فرستادن پیام به یکدیگر درک را امکان‌پذیر می‌کنند. بسته به فرض‌های گوناگون در مورد نحوهٔ اتصال این یاخته‌های عصبی، مدل‌ها و ساختارهای مختلفی در این حوزه پیشنهاد و بررسی شده‌اند، هرچند که این مدل‌ها به صورت طبیعی در مغز انسان وجود ندارد و مغز انسان پیچیدگی‌های بیشتری را دارا است. این مدل‌ها نظیر شبکه عصبی عمیق، شبکه عصبی هم‌گشتی، شبکه باور عمیق و… پیشرفت‌های خوبی را در حوزه‌های پردازش زبان‌های طبیعی، پردازش تصویر ایجاد کرده‌اند. در این آموزش سعی شده است تا به شکل مناسبی نحوه برنامه نویسی و پیاده سازی مدل های یادگیری عمیق مورد توجه قرار گیرد. در انتهای این مدرسه، دانش پژوهان با روشهای مختلف مدل های یادگیری عمیق آشنا شده و قادر خواهند بود تا با تسلط خوبی بر روی این مباحث به آنالیز دادگان پزشکی بپردازند.

برای ثبت نام اینجا کلیک کنید