هوش مصنوعی (AI) به‌ویژه مدل‌های یادگیری عمیق در حال تغییر چهره‌ی حوزه‌های مختلف پزشکی، از جمله رادیولوژی و تشخیص بیماری‌ها هستند.

در رادیولوژی، یادگیری عمیق می‌تواند به دقت بالایی در تقسیم‌بندی اندام‌ها و شناسایی رشد تومور کمک کند و توانایی تشخیص بین ساختارهای خوش‌خیم و بدخیم را دارد.

یادگیری ماشینی با پردازش حجم عظیمی از داده‌های بیوشیمیایی حاصل از تکنیک‌های توالی‌یابی با بازده بالا، فرآیند کشف دارو را بهینه‌تر می‌کند.

آزمایش خون مبتنی بر هوش مصنوعی امیدی برای تشخیص زودهنگام بیماری پارکینسون فراهم می‌کند

یک مطالعه جدید نشان داده است که ممکن است از یک آزمایش خون ساده برای پیش‌بینی بیماری پارکینسون تا هفت سال قبل از شروع علائم حرکتی استفاده شود. این پیشرفت می‌تواند به تشخیص زودهنگام و درمان این بیماری عصبی تخریبی کمک کند.

یک مطالعه جدید نشان می دهد که هوش مصنوعی (AI) می تواند برای تشخیص دقیق سرطان در مراحل اولیه استفاده شود. این امر می تواند منجر به درمان زودهنگام و بهبود نتایج بیمار شود.

محققان موسسه تحقیقاتی Laufer (LPDI) در دانشگاه کبک مونترال از یادگیری عمیق برای طراحی نسخه‌های محلول مصنوعی پروتئین‌های غشای سلولی استفاده کرده‌اند.

مدل جدید ساختارهای مولکولی را برای تسریع فرآیند و کاهش هزینه ها تجزیه و تحلیل می کند.